L’apparition de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’industrie cinématographique suppose une transformation de fond qui se différencie des précédentes disruptions technologiques, comme l’arrivée du son, de la couleur ou des effets générés par ordinateur. Jusqu’à présent, les outils technologiques, de l’imprimerie à la photographie numérique, ont servi à élargir les capacités d’exécution humaine. Cependant, l’irruption de l’IA Générative marque un saut qualitatif : pour la première fois, une machine n’exécute pas seulement des tâches, mais participe activement à toutes les phases de la production cinématographique, du début à la fin. Et ceci représente bien une nouveauté.

La question de savoir si l’IA est ennemie ou alliée du cinéma n’admet pas une réponse simple par oui ou non. L’évidence suggère une troisième voie : la coexistence pacifique (ou non). La thèse de l’« allié » se concentre sur certains de ses bénéfices appréciables tels que la réduction des coûts, l’efficacité, et l’accès à des techniques auparavant inaccessibles aux petits studios. Mais nous pouvons parler aussi de l’autre côté de la médaille : la thèse de l’« ennemi ». Certains aspects à considérer sont : la propriété intellectuelle et le déplacement d’emploi.

Allié en Pré-production et Développement de Projets

Dans la phase initiale, l’IA apporte une grande valeur stratégique aux producteurs en vue de réduire leur risque financier. Des studios comme Sony Pictures et Warner Bros emploient l’IA pour examiner des scénarios et pronostiquer le succès possible des films. Les systèmes d’IA, dans ces cas, analysent les scénarios en profondeur, identifiant des patrons narratifs, la cohérence structurelle et les arcs de personnages, comparant l’intrigue avec de vastes bases de données pour mesurer son originalité. La capacité de prédire la rentabilité avant de compromettre de grands budgets transforme le financement cinématographique d’un pari à haut risque en une décision informée par les données.

Étape de Production … aussi

L’IA réduit aussi drastiquement les coûts logistiques dans l’étape de production. Déplacer la conception des décors au domaine virtuel réduit la nécessité d’exploration de localisations physiques et de construction de plateaux coûteux, ce qui diminue tant l’impact environnemental que les coûts logistiques. Ceci octroie aux réalisateurs une grande flexibilité créative pour expérimenter des ambiances qui seraient impossibles ou prohibitives à filmer autrement. Durant le tournage, l’IA agit comme assistant technique. Elle peut optimiser l’éclairage et suggérer des angles de caméra pour obtenir une apparence plus cinématographique, en plus d’aider les cinéastes à sélectionner les meilleures prises d’une scène.

Post-production

La post-production est la phase qui expérimente les efficiences les plus immédiates et tangibles. L’IA a simplifié des tâches qui auparavant consommaient des heures, des jours ou même des mois, telles que la correction de couleur, le montage des plans, l’animation et le mixage audio. Et, de plus, l’IA facilite la création d’effets visuels complexes. Additionnellement, la composition de bandes sonores a aussi été transformée étant donné l’existence d’outils qui permettent de générer des compositions originales, personnalisées selon des paramètres spécifiques (tempo, instrumentation) ou des descriptions en langage naturel.

L’automatisation de tâches en post-production, comme l’édition et la génération d’effets visuels, a déjà réduit la nécessité de certains rôles techniques, générant une incertitude significative en matière d’emploi. Le point de plus grand conflit d’emploi est représenté, comme exemples, par le clonage de la voix et de l’image des acteurs qui menace de substituer les nouvelles interprétations en personne, ce qui permettrait aux studios de modifier substantiellement les apparitions des acteurs sans nécessité de les embaucher à nouveau.

Prédiction de Préférences

Les plateformes de streaming utilisent l’IA pour personnaliser les recommandations, améliorant l’expérience de l’utilisateur. Néanmoins, les algorithmes priorisent le contenu similaire à ce que l’utilisateur a vu et empêchent le spectateur de visualiser un autre type de films.

Propriété Intellectuelle …

Si un outil d’IA élabore un scénario …  à qui appartient-il ? Au créateur de l’algorithme, au « scénariste » qui a lancé le processus en concevant un prompt …. ? Tout ceci et bien plus encore … Mais nous savons tous que ce qui nous arrive est imparable … et nous le verrons plus tôt que tard. Ainsi, ce type de questions se résoudra …

D’origine espagnole, José Fernandez Alcalde a débuté sa carrière en tant que fonctionnaire en Espagne avant de rejoindre les institutions européennes, où il a exercé pendant 22 ans dans le domaine du contrôle financier. Cette expérience internationale, enrichie par des missions dans plusieurs pays dont la Belgique, lui a permis de développer une expertise de haut niveau au sein des structures européennes. Parallèlement, il a travaillé comme consultant en droit commercial et fiscal auprès d’entreprises à Madrid pendant plus de cinq ans. Titulaire d’une licence en droit de l’Université de Madrid, il demeure une référence en gestion financière et conseil stratégique.

 

Versión en español

El cine y la inteligencia artificial (3 de 3)

La aparición de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria cinematográfica supone una transformación de fondo que se diferencia de las anteriores disrupciones tecnológicas, como la llegada del sonido, el color o los efectos generados por ordenador. Hasta la fecha, las herramientas tecnológicas, desde la imprenta hasta la fotografía digital, han servido para ampliar las capacidades de ejecución humana. Sin embargo, la irrupción de la IA Generativa marca un salto cualitativo: por primera vez, una máquina no solo ejecuta tareas, sino que participa activamente en todas las fases de la producción cinematográfica, desde el principio hasta el fin.

Y esto sí que supone alguna novedad

La pregunta de si la IA es enemiga o aliada del cine no admite una respuesta simple de sí o no. La evidencia sugiere una tercera vía: la coexistencia pacífica (o no). La tesis del “aliado” se centra en alguno de sus beneficios apreciables como son la reducción de costes, la eficiencia, y el acceso a técnicas antes inaccesibles a estudios pequeños. Pero podemos hablar también del otro lado de la moneda: la tesis del “enemigo”. Algunos aspectos a considerar son: propiedad intelectual y desplazamiento laboral.

Aliado en Pre-producción y Desarrollo de Proyectos

En la fase inicial, la IA aporta un gran valor estratégico a los productores de cara a reducir su riesgo financiero. Estudios como Sony Pictures y Warner Bros emplean IA para examinar guiones y pronosticar el posible éxito de los filmes. Los sistemas de IA, en estos casos, analizan guiones a fondo, identificando patrones narrativos, coherencia estructural y arcos de personajes, comparando la trama con vastas bases de datos para medir su originalidad. La capacidad de predecir la rentabilidad antes de comprometer grandes presupuestos transforma la financiación cinematográfica de una apuesta de alto riesgo a una decisión informada por datos.

 Etapa de Producción … también

La IA también reduce drásticamente los costos logísticos en la etapa de producción. Mover el diseño de escenarios al ámbito virtual reduce la necesidad de exploración de localizaciones físicas y construcción de sets costosos, lo que disminuye tanto el impacto ambiental como los costos logísticos. Esto otorga a los directores una gran flexibilidad creativa para experimentar con ambientes que serían imposibles o prohibitivos de filmar de otra manera. Durante la filmación, la IA actúa como asistente técnico. Puede optimizar la iluminación y sugerir ángulos de cámara para lograr una apariencia más cinematográfica, además de ayudar a los cineastas a seleccionar las mejores tomas de una escena.⁷

Post-producción

La post-producción es la fase que experimenta las eficiencias más inmediatas y tangibles. La IA ha simplificado tareas que antes consumían horas, días o incluso meses, como son la corrección de color, el corte de planos, la animación y la mezcla de audio. Y, además, la IA facilita la creación de efectos visuales complejos. Adicionalmente, la composición de bandas sonoras también se ha visto transformada dada la existencia de herramientas que permiten generar composiciones originales, personalizadas según parámetros específicos (tempo, instrumentación) o descripciones en lenguaje natural. La automatización de tareas en post-producción, como la edición y la generación de efectos visuales, ya ha reducido la necesidad de ciertos roles técnicos, generando una significativa incertidumbre laboral. El punto de mayor conflicto laboral lo representa, como ejemplos, la clonación de la voz y la imagen de los actores que amenaza con sustituir las nuevas interpretaciones en persona, lo que permitiría a los estudios modificar sustancialmente las apariciones de los actores sin necesidad de contratarlos de nuevo.

Predicción de Preferencias

Las plataformas de streaming utilizan IA para personalizar las recomendaciones, mejorando la experiencia del usuario. No obstante, los algoritmos priorizan el contenido similar a lo que el usuario ha visto e impide al espectador visualizar otro tipo de películas.

 Propiedad Intelectual …

Si una herramienta IA elabora un guion … ¿a quién pertenece? ¿al creador del algoritmo, al “guionista” que lanzó el proceso diseñando un prompt …. ?. Todo esto y mucho más … Pero todos sabemos que esto que nos viene es imparable … y lo veremos más pronto que tarde. Así que este tipo de cuestiones se resolverán …

De origen español, José Fernandez Alcalde comenzó su carrera como funcionario en España antes de unirse a las instituciones europeas, donde ejerció durante 22 años en el ámbito del control financiero. Esta experiencia internacional, enriquecida por misiones en varios países, incluida Bélgica, le ha permitido desarrollar una destacada experiencia en las estructuras europeas. Paralelamente, trabajó como consultor en derecho mercantil y fiscal para empresas en Madrid durante más de cinco años. Titulado en Derecho por la Universidad de Madrid, sigue siendo una referencia en gestión financiera y asesoramiento estratégico.

English version

The cinema and artificial intelligence (3/3)

 The appearance of Artificial Intelligence (AI) in the cinematographic industry supposes a deep transformation that differs from previous technological disruptions, such as the arrival of sound, color or computer-generated effects. To date, technological tools, from the printing press to digital photography, have served to expand human execution capabilities. However, the irruption of Generative AI marks a qualitative leap: for the first time, a machine not only executes tasks, but actively participates in all phases of cinematographic production, from the beginning to the end.

And this does suppose some novelty

The question of whether AI is an enemy or ally of cinema does not admit a simple yes or no answer. The evidence suggests a third way: peaceful (or not) coexistence. The “ally” thesis focuses on some of its appreciable benefits such as cost reduction, efficiency, and access to techniques previously inaccessible to small studios. But we can also talk about the other side of the coin: the “enemy” thesis. Some aspects to consider are: intellectual property and job displacement.

Ally in Pre-production and Project Development

In the initial phase, AI provides great strategic value to producers in order to reduce their financial risk. Studios like Sony Pictures and Warner Bros use AI to examine scripts and forecast the possible success of films. AI systems, in these cases, analyze scripts in depth, identifying narrative patterns, structural coherence and character arcs, comparing the plot with vast databases to measure its originality. The ability to predict profitability before committing large budgets transforms cinematographic financing from a high-risk gamble to a data-informed decision.

 Production Stage … also

AI also drastically reduces logistical costs in the production stage. Moving set design to the virtual realm reduces the need for physical location scouting and building costly sets, which decreases both the environmental impact and the logistical costs. This grants directors great creative flexibility to experiment with environments that would be impossible or prohibitive to film otherwise. During filming, AI acts as a technical assistant. It can optimize lighting and suggest camera angles to achieve a more cinematographic appearance, in addition to helping filmmakers select the best takes of a scene.

Post-production

Post-production is the phase that experiences the most immediate and tangible efficiencies. AI has simplified tasks that previously consumed hours, days or even months, such as color correction, shot cutting, animation and audio mixing. And, furthermore, AI facilitates the creation of complex visual effects. Additionally, the composition of soundtracks has also been transformed given the existence of tools that allow the generation of original compositions, personalized according to specific parameters (tempo, instrumentation) or natural language descriptions. The automation of tasks in post-production, such as editing and the generation of visual effects, has already reduced the need for certain technical roles, generating significant job uncertainty. The point of greatest labor conflict is represented, as examples, by the cloning of the voice and image of actors which threatens to substitute new in-person performances, which would allow studios to substantially modify the actors’ appearances without the need to hire them again.

Preference Prediction

Streaming platforms use AI to personalize recommendations, improving the user experience. Nevertheless, the algorithms prioritize content similar to what the user has seen and prevent the viewer from watching other types of films.

Intellectual Property …

If an AI tool elaborates a script … to whom does it belong? to the creator of the algorithm, to the “screenwriter” who launched the process by designing a prompt …. ? All this and much more … But we all know that this that is coming to us is unstoppable … and we will see it sooner rather than later. So this type of questions will be resolved …

 

Originally from Spain, José Fernandez Alcalde began his career as a civil servant in Spain before joining the European institutions, where he worked for 22 years in the field of financial control. This international experience, enriched by assignments in several countries including Belgium, allowed him to develop high-level expertise within European structures. At the same time, he worked as a consultant in commercial and tax law for companies in Madrid for more than five years. Holding a law degree from the University of Madrid, he remains a reference in financial management and strategic consulting.